(“在线传媒”经开讯）7月5日，常州机电职业技术学院，常州市新北区抱朴阅读服务中心，常州市馨和婚姻家庭与亲子教育工作室，常州机电学院人工智能职业体验中心技术工程师等成员们一同来到阳光社区，通过视频演示和技术讲解演练让社区中小学生们体验做为一名人工智能“小小攻城师”的感觉。

  今日活动主要分为两大环节，第一环节主要是讲解了人工智能行业中图像识别处理的几大应用分类，同时就其中的人脸识别应用做了简单的入门介绍，通过视频播放+现场互动抢答的方式让学生们了解了日常生活学习中所接触到的人脸识别的一些场景，然后带领同学在自己电脑上通过python这门编程语言实现了基于摄像头画面捕捉的人脸标注及人脸识别，通过以上部分内容，学生们深刻的了解到了人脸识别的工作运行模式及其主要的应用场景。

  日常生活交流沟通中，大家基本都是通过打字、通话、发语音的方式进行沟通，因此在第二环节中，老师就以语音处理为例，通过大家常用的一些手机语音助手如：siri、小爱同学、小艺等进行演示讲解，给学生们普及了我们日常生活学习工作中语音处理的应用场景。

  通过利用python语言开发一个语音识别及合成app。该app可以实现简单的语音录入、语音播放、语音合成、语音分析等功能。通过该app的开发测试学生们也更好的了解了语音处理的工作原理，同时也对于语音处理的优缺点做了一系列的分析和讲解。

  人脸识别和图像处理是两个相关而又独立的领域，它们在计算机科学和人工智能领域中起着重要的作用。

  人脸识别是一种通过计算机算法识别和验证人脸的技术。它可以分析图像或视频中的人脸特征，例如面部轮廓、眼睛、鼻子和嘴巴等，并将其与事先存储的人脸模板进行比较和匹配。人脸识别技术广泛应用于安全系统、身份验证、社交媒体、医疗诊断等领域。它可以用于识别个人、监测犯罪活动、追踪行踪等。

  图像处理是指使用计算机算法对图像进行分析、增强、改变和提取信息的过程。它可以通过各种技术，如滤波、分割、特征提取和图像重建等，对图像进行预处理、增强和后处理。图像处理在计算机视觉、医学影像学、遥感、工业检测和娱乐等领域中有广泛的应用。它可以用于图像去噪、边缘检测、目标检测和图像恢复等任务。

  人脸识别和图像处理的结合可以实现更强大和智能的应用。通过将人脸识别技术与图像处理算法相结合，可以实现更精确和可靠的人脸识别系统，并提高图像处理的效果和准确性。这种组合应用在安防领域、智能交通系统、人机交互等方面发挥着重要作用，为人们的生活带来便利和安全。